【読書感想文】眠れなくなるほど面白い図解統計学の話（著者：小宮山博仁）★★★★☆

　データは整理し、分析し、解釈することが重要

　① ベイズ統計学を深堀する。

　② 推測統計学を深堀する。

　③ 統計を見るときは手法からチェックする。

　前回『ファスト＆スロー』を読み、統計学に興味が湧いてきたので、入門書を探すことに。

　ちょうど Kindle Unlimited によさげなものがあったので早速読むことにした。

　読んでみると、図解だけあって非常に分かりやすく、入門としては最適。

　統計学は大別して「記述統計学」「推測統計学」「ベイズ統計学」の３種類。

　「記述統計学」は実際に標本すべてを調査する方法。

　「推測統計学」は母集団から一部の標本を取り出して全体を推測する方法。

　「ベイズ統計学」は標本を細かく分析せずに目的を導き出す方法。

　それぞれについて、さらっと説明されている感じだ。

　その中で、読んでみて一番気になったのは「ベイズ統計学」。

　この部分、他の２つよりも説明がかなり薄かったので、ここは深堀していきたい。

　AIとかギャンブルとか、気になるキーワードが散りばめられてて、追いかけずにはいられない。

　「標本すら必ずしも必要としない」とか、全く未知すぎて面白そうでしかない。

　そして、もう１つ気になったのは「推測統計学」の中の標本に関する部分。

　昔から、妥当な標本数とか、無作為抽出のやり方とか、めちゃくちゃ気になってた。

　人が何かの目的を持って抽出してるのに、真の“無作為”なんてホントにあるんかね。

　まあ、そもそも『ファスト＆スロー』の話から行けば、質問の仕方で結果の操作ぐらいできるんだが。

　そう考えると、統計を見るときは、標本数、抽出方法だけでなく、質問自体から確認しないと。

　それっぽい結果だけを見て、そのまま鵜呑みにしちゃいかんよな。

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　ここまでの『ファスト＆スロー』の感想はこちら。

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